En nuestro artículo anterior, analizamos cómo la implementación de Data Mesh en “WAL Tech” revolucionó la gestión de datos y maximizó la eficiencia en múltiples dominios de negocio. Si te perdiste ese fascinante recorrido, te invito a ponerte al día leyéndolo aquí.
Independientemente de si estás considerando implementar un enfoque descentralizado de gobernanza de datos, como Data Mesh, o un sistema más centralizado, es imperioso no solo contar con las personas adecuadas en los roles clave, sino también comprender las responsabilidades y funciones que son cruciales para el éxito de tu iniciativa de Data Governance alineada a la estrategia de ser una empresa Data-driven.
Para hacerlo más comprensible y didáctico, utilizaré la analogía de una orquesta para explicar estos conceptos. 🎼
La Orquesta de la Data Governance: Todos Tienen un Papel 🎻📊
Introducción
La gobernanza de datos es como una orquesta: necesita diversos instrumentos y talentos para crear una sinfonía bien afinada. En este artículo, exploraremos cómo cada rol en la gobernanza de datos es fundamental para el éxito del conjunto.
El Director de Orquesta: Chief Data Officer (CDO) 👑
El CDO actúa como el director de orquesta, estableciendo la visión y coordinando todos los esfuerzos de gobernanza de datos. Representa la autoridad y la responsabilidad general sobre los datos.
Asegura que todos los “instrumentos” (departamentos y tecnologías) trabajen en armonía para alcanzar los objetivos estratégicos de la empresa.
El Compositor: Data Owner 🗝️
El Data Owner es como el compositor de la orquesta. Este rol define qué “música” (datos) necesita ser “compuesta” (recopilada y almacenada) y cómo debe ser “interpretada” (utilizada y compartida). Es el poseedor de los derechos sobre un conjunto específico de datos.
El Primer Violín: Data Steward 🛡️
El Data Steward es el “primer violín” en la orquesta de la gobernanza de datos. Este rol se encarga de asegurar la calidad, la consistencia y la disponibilidad de los datos.
En una orquesta, el primer violín no solo debe tocar bien, sino también liderar la sección de cuerdas. Del mismo modo, el Data Steward juega un papel crucial en la implementación de políticas y estándares de datos, y es el encargado de proteger y asegurar la calidad de los datos.
El “Ingeniero de Sonido”: Data Architect 🔧
El Data Architect podría representarse como el “Ingeniero de Sonido”.
En una orquesta, se asegura de que todos los instrumentos se escuchen en perfecta armonía y que el sonido llegue claramente a la audiencia.
Este rol se encarga de construir y mantener la infraestructura de datos para que los datos fluyan de manera efectiva y estén disponibles para análisis. Su rol es fundamental para que todo el ‘sonido’ del ‘data lake’, el ‘data warehouse’ o el ‘data lakehouse’ llegue a los ‘oyentes’ (otros roles como el Data Scientist o el Business\Data Analyst) de la manera más clara y útil posible.
Los Instrumentos de Viento: Data Analysts y Data Scientists 📊
Estos roles son los “instrumentos de viento” que dan vida a los datos. Realizan análisis y generan insights valiosos, que pueden ser tan emotivos y poderosos como una sección de viento en una orquesta.
El Jefe de Seguridad del Teatro: Chief Information Security Officer (CISO) 🔒
El CISO es responsable de la seguridad general del “teatro” (la infraestructura de IT y los datos). Garantiza que el ambiente en el que la “orquesta” realiza su “actuación” (gestión de datos) sea seguro y esté protegido contra amenazas externas e internas. Es el Responsable de la seguridad de la información y la protección de datos.
El Gestor de Licencias y Derechos: Data Protection Officer (DPO) 📜
Ahora que hemos abordado la seguridad, pasemos a otro rol clave en la gobernanza de datos: el Data Protection Officer. El DPO asegura que todas las “partituras” (datos) se utilicen de manera ética y conforme a las leyes de protección de datos.
Actúa como un mediador entre la empresa y las autoridades reguladoras siendo el Responsable del cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.
El Arreglista: Data Product Owner 🎯
El Data Product Owner, por otro lado, es como un arreglista musical.
Toma la “composición” original (los datos brutos) y la “arregla” para diferentes “actuaciones” (casos de uso empresarial), asegurando que cada “instrumento” (departamento o tecnología) pueda “interpretarla” de manera eficaz.
Es el encargado de definir el valor y el uso de un producto de datos.
Diferencias entre Data Steward, Data Owner y Data Product Owner 🔄
Con el nuevo rol de Data Product Owner en Data Mesh te pueden surgir dudas, por lo que haré una breve explicación de las diferencias entre los roles.
Mientras que el Data Owner podría ser más un tomador de decisiones y el Data Steward más un implementador, el Data Product Owner en un entorno de Data Mesh a menudo toma un rol que combina aspectos de ambos: toma decisiones y también está involucrado en la implementación y disponibilidad del “producto de datos”.
Entonces, aunque hay similitudes y solapamientos, no son exactamente el mismo perfil. Cada uno tiene su lugar, dependiendo del enfoque específico de gestión de datos que esté adoptando tu organización.
Veamos ejemplos prácticos
Data Steward
Ejemplo Práctico: Imaginemos que una empresa tiene un conjunto de datos de ventas que incluye información sensible del cliente. El Data Steward se aseguraría de que estos datos estén debidamente anonimizados antes de ser utilizados en cualquier análisis, cumpliendo con las políticas de privacidad y seguridad.
Data Owner
Ejemplo Práctico: En el mismo contexto, el Data Owner sería la persona que decide quién tiene acceso a estos datos de ventas en primer lugar. Podría ser el director de ventas o alguien en un puesto similar. Ellos establecen las políticas sobre cómo y dónde se almacenan estos datos, y quiénes pueden acceder a ellos o modificarlos.
Data Product Owner
Ejemplo Práctico: Ahora, si el departamento de marketing desea usar estos datos de ventas para diseñar una nueva campaña publicitaria, el Data Product Owner intervendría para facilitar este proceso.
Aseguraría que el conjunto de datos esté en un formato utilizable para el equipo de marketing y que se respeten todas las directrices de seguridad y privacidad. También se encargaría de actualizar o modificar el conjunto de datos según las necesidades del proyecto.
En resumen
Cada uno de estos roles tiene responsabilidades que a veces pueden solaparse, pero son distintas en su enfoque y su ámbito de acción:
• El Data Steward se encarga de la calidad y la conformidad de los datos.
• El Data Owner decide qué datos se recopilan y quién tiene acceso a ellos.
• El Data Product Owner facilita el uso efectivo de los datos para diferentes proyectos o departamentos dentro de la organización.
Conclusión
En el complejo ecosistema de la gestión de datos, cada rol es como un instrumento en una orquesta: indispensable para interpretar una sinfonía que resuene a lo largo de toda la organización. Y no es simplemente una buena práctica; es una necesidad crítica para el éxito de cualquier iniciativa de Data Governance en las empresas Data driven.
Pero, ¿Por qué es tan crucial? 🤔
- Agilidad Empresarial: Con roles claramente definidos, las decisiones se toman más rápido, lo que lleva a una mayor agilidad en el negocio.
- Calidad y Conformidad de Datos: Asegura que los datos sean precisos, coherentes y seguros, minimizando riesgos y maximizando la confianza.
- Optimización de Recursos: Evita la duplicación de esfuerzos y focaliza los recursos en actividades que generan el máximo valor.
- Innovación y Competitividad: Facilita la rápida adaptación a nuevas tecnologías y enfoques, manteniendo a tu empresa a la vanguardia en un mundo de datos en constante evolución.
- Alto ROI: Al final del día, una buena gobernanza de datos se traduce en un retorno de inversión significativo, ya sea mediante la mejora de las operaciones internas o el impulso de las estrategias centradas en el cliente.
Entonces, si deseas que tu estrategia de datos sea más que una mera colección de notas aisladas y aspire a ser una sinfonía bien ejecutada, cada miembro de tu “orquesta de datos” debe conocer su papel y cómo su instrumento contribuye al conjunto. Solo entonces podrás crear una música que no solo suena bien, sino que también haga que tu negocio prospere en este dinámico mundo de datos.
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La excelencia en Data & Analytics es un viaje, y es mejor cuando se realiza en buena compañía 👫
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